據了解，結腸鏡AI輔助診斷軟件是小荷健康的第一個醫療科研攻堅項目。研發過程中，國內多家三甲醫院向小荷健康提供了支持，授權其分析了50余萬例醫學案例、1400余萬份醫學圖片等數據。

該項目研發人員表示，基于字節跳動在機器學習和圖像識別領域的技術優勢，此次研發的結腸鏡AI軟件有很強的深度學習能力，結直腸癌醫學圖像和數據的處理能力、處理速度均得到較大提升。

資料顯示，字節跳動已為相關AI技術申請了15項發明專利，主要集中在息肉識別、息肉分型、內鏡圖像分析處理等領域。綜合運用這些技術后，這款AI結腸鏡軟件可在不增加額外數據的情況下，實現自監督訓練，不斷提高自身學習能力及臨床使用精度。在實時處理腸鏡檢查視頻時，其每秒可分析30張至50張醫學影像，并在檢查過程中對醫生作出實時反饋和診斷提示。

與其他癌癥相比，結直腸癌相對可防可控，與宮頸癌并列為“最可能被消滅的癌癥”。而可防可控的關鍵在于早預防、早篩檢、早治療，結腸鏡檢查便是最主要的早篩檢手段之一。

《健康時報》曾報道，中國需要35萬名消化內鏡醫師，但實際數量不足4萬名，熟練操作者更少。而一名消化內鏡醫師從新手到熟手，多要經過10年以上的培養和歷練。因此，AI醫療技術在輔助臨床醫師、增益臨床能力方面的重要性愈加凸顯。

小荷健康相關負責人透露，之所以研發結腸鏡AI器械及配套軟件，是為幫助解決我國消化內鏡醫師短缺、傳統結腸鏡檢查漏診率居高不下等問題。小荷健康早期曾進行內部調研，重點梳理了字節跳動的技術專利。“經過研判，我們最終選擇了結腸鏡AI技術作為第一個科研項目。通過這項技術，我們可以把自身技術優勢運用到醫療場景中。”這名負責人說。

為了解一線醫生的實際需求，產品開發前，所有研發工程師都在合作醫院實習，每天觀摩手術、檢查操作過程，觀看大量腸道視頻。根據實踐情況，工程師們決定了結腸鏡AI技術的研發方向：除輔助醫生發現、鑒別結直腸癌癥病變外，還具備腸道清潔度評估、腸胃鏡模式自動切換等功能。此外，結腸鏡在進入、退出患者腸腔時會有專門提醒，協助醫生判斷用時是否符合標準要求；為了更好地協助新手醫生，這款軟件還開發了腸道檢查輔助功能。

小荷健康結腸鏡AI軟件分析識別結直腸息肉病變

“像腸道檢查輔助功能，能在腸腔不可見時協助醫生預測腸鏡所在方向。這對一些新手醫生幫助很大。”上述負責人告訴記者，很多醫生曾在調研時提到，不當的腸鏡進鏡操作可能引起疼痛，甚至損壞腸道黏膜、造成穿孔。這也成為這款AI結腸鏡軟件重點解決的問題之一。

中山大學附屬第六醫院副院長吳小劍認為，人工智能與結腸鏡結合是目前趨勢之一，小荷健康的結腸鏡AI技術在敏感度、特異度這兩項反映醫學篩檢水平的關鍵指標上表現突出。如果相關技術大規模投入臨床，將可大量輔助一線醫生提高結直腸癌、結直腸息肉等病變診斷效率、降低漏診率。

小荷健康相關負責人表示，小荷健康會將惡性腫瘤作為科研持續攻關的重點項目。未來，字節跳動也會在技術研發上投入更多資源，將醫療需要與自身技術優勢結合，讓更多普通患者受益。

（編輯 熊子文）